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大模型异构系统研发实习生

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2024-11-22 更新 被浏览:
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王女士 人力专员hr
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职位描述
招聘人数:若干 到岗时间:不限 年龄要求:不限 性别要求:不限 婚况要求:不限 职位描述1.负责大模型异构训练框架的开发;2.负责开发针对多硬件平台的高性能训练算子库;3.负责大模型异构训练的性能优化,充分挖掘硬件特性。职位要求1.计算机基础扎实,熟悉C/C++和Python,具备系统软件开发架构能力;2.熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术,有GPU通用计算研发经验;3.有Pytorch、TensorFlow或任意一种大模型训练、微调平台的研发,优化或者模型训练经验。加分项:1.熟悉Colossal-AI,Ray,Deepspeed或Megatron-LM等大模型分布式训练框架的优先;2.熟练掌握深度学习分布式优化方法,有大模型训练优化经验者优先;3.熟悉多种硬件架构,并有实际开发经验的优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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无问芯穹致力于提供面向垂直领域大模型的软硬件一体化解决方案,通过高效部署工具链、软硬件一体化整机方案和端侧大模型专用IP等产品,降低大模型的使用门槛,为客户提供高性价比的系统解决方案。我们将与上下游的合作伙伴协同实现面向大模型的MxN算法-芯片联合优化平台,一起构建AI2.0时代的大模型基础设施。公司目前已得到红杉中国资本领投的天使轮投资,创始团队成员来自清华大学电子系以及国内头部互联网企业,拥有丰富的产业经验和成功的创业经历,技术积累与学术沉淀丰富,已经在人工智能系统优化领域发表高水平学术论文200余篇。相关成果:1.GPU高效算子库超越行业商用软件库,在中端工艺GPU上实现比商用软件在高端工艺GPU更优的性能;2.支撑大模型的高效稀疏推理加速架构,提升稀疏神经网络、图神经网络等计算速度1-3个量级;3.团队通过稀疏注意力、低比特量化和算子融合技术,并在未来进一步结合底层算子优化、稀疏加速、硬件特性感知、高效互联等能力,将大模型整机解决方案的性价比提升10-50倍。
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