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机器人研发总监合伙人

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上海-上海 -青浦区 | 不限经验 | 不限学历
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2024-11-22 更新 被浏览:
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王女士 人事主管
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职位描述
招聘人数:若干 到岗时间:不限 年龄要求:不限 性别要求:不限 婚况要求:不限 岗位职责:1、负责机器人、机器人底盘、机械手等产品需求、设计、研发、生产2、负责机器人底盘定位导航避障系统、控制系统、机械结构3、负责机器人外设系统,包括智能语音系统、机械手、视觉系统等4、项目和新需求评估、技术方案、文档的编写及开发进度保证,新技术规划预研5、与市场销售部门保持沟通以便能分析市场趋势和客户需求6、搭建机器人研发及应用团队,制定、考核技术人员的KPI任职要求:1、本科及以上学历,有多年机器人研发经验,可独立并带领团队开发机器人系统,对市场上主流工业机器人有较深的认识2、熟悉ROS开发,熟悉SLAM算法,熟悉激光雷达、视觉、IMU等传感器融合:3、熟悉底盘运动系统,MCU单片机、电机和驱动器、外设传感器、电源管理4、熟悉结构设计、机械设计、生产加工5、具有良好的团队合作意识、沟通能力、协调能力,承担工作压力1956年,人工智能(artificialintelligence,AI)的概念正式提出标志着人工智能学科的诞生,其发展目标是赋予机器类人的感知、学习、思考、决策和行动能力。经过60多年的发展,人工智能已经取得突破性的进展,在经济社会各领域开始得到广泛应用并形成引领新一轮产业变革之势,推动人类社会进入智能化时代。技术方面,人工智能基础研究不断丰富。各类模型、算法的不断改进,算力的不断提升,使得人工智能在计算精确度、学习能力和应用面等方面得到极大提升。总体而言,人工智能系统朝着高算力、低功耗、和迅速反应等方向演进,性能日渐强大。近年的重大进展有,2019年7月,卡耐基梅陇大学与Facebook公司共同开发的AI扑克机器人"Pluribus",在无限制德扑6人对决比赛中战胜5名专家级人类玩家;2020年1月,丹麦奥尔胡斯大学研究人员成功使用谷歌公司旗下的人工智能软件AlphaZero控制量子计算系统,可在没有任何人工标注和知识预存的状态下进行自主学习;2020年5月,美国非营利性组织OPENAI发布超大型自然语言理解模型GPT-3,该模型拥有1750亿个参数,开发人员仅需输入文本提示,可根据指令完成写作、翻译、问答等语言任务;2020年11月,谷歌旗下公司DeepMind推出 AlphaFold2 模型,可通过蛋白质的氨基酸序列高精度预测其3D结构,准确性可以和核磁共振或X射线等结果相媲美。我国是人工智能的后起之秀,发展路径与美国不同,美国人工智能源于学术界的兴起,而起于国防部、私营企业和高校院所,这种模式促进了投资和人才培养,使得美国人工智能发展轨迹具有韧性。而我国最早由国家基金和科研计划推动,如今研发主力有国有企业、高校院所、互联网平台企业和人工智能企业,近年来,我国人工智能快速发展,80%为应用层,主要是生产人工智能应用终端和提供人工智能应用行业解决方案的企业。我国在数据方面有最为突出的优势,有众多人口、机构和复杂应用场景,吸引众多国外人工智能企业来华发展,无论是整体产业和龙头企业的进步,都是我国人工智能发展无可争议的成就。然而,我国人工智能发展水平与美国仍存在明显的差距。我国人工智能学术研究与行业发展间的联系十分有限。整体来看,国内研究对基础技术、尖端技术的自主掌控不足,且很多精力花在增加专利数量上,但专利的可用度不高,而且国内人工智能企业大部分是借助与美国人工智能创新系统(如谷歌TensorFlow和脸书PyTorch、ROS平台等)的深度集成,精力集中在应用市场上,人工智能的基础技术方面严重依赖国外技术。人工智能高端人才方面,我国仍大量依赖海外高校培养的中国留学生,本土化培养模式仍有待进一步探索,在全球开源项目方面,中国开发者的贡献较为有限。为此,作为国内从业者应正视差距、找准短板,确定科学有效的路径和方法,深耕核心领域,重视人工智能核心算法的开发、重视芯片等核心元器件的自主掌握。也正因如此发心,广而告之,招募优秀有志合伙人加入,为实现中国人工智能硬科技引流全球的宏愿而共同努力。---云机时代(上海)智能科技有限公司借助中国优势,让中国科技引领全球
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我国是人工智能的后起之秀,发展路径与美国不同,美国人工智能源于学术界的兴起,而起于国防部、私营企业和高校院所,这种模式促进了投资和人才培养,使得美国人工智能发展轨迹具有韧性。而我国最早由国家基金和科研计划推动,如今研发主力有国有企业、高校院所、互联网平台企业和人工智能企业,近年来,我国人工智能快速发展,80%为应用层,主要是生产人工智能应用终端和提供人工智能应用行业解决方案的企业。我国在数据方面有最为突出的优势,有众多人口、机构和复杂应用场景,吸引众多国外人工智能企业来华发展,无论是整体产业和龙头企业的进步,都是我国人工智能发展无可争议的成就。然而,我国人工智能发展水平与美国仍存在明显的差距。我国人工智能学术研究与行业发展间的联系十分有限。整体来看,国内研究对基础技术、尖端技术的自主掌控不足,且很多精力花在增加专利数量上,但专利的可用度不高,而且国内人工智能企业大部分是借助与美国人工智能创新系统(如谷歌TensorFlow和脸书PyTorch、ROS平台等)的深度集成,精力集中在应用市场上,人工智能的基础技术方面严重依赖国外技术。人工智能高端人才方面,我国仍大量依赖海外高校培养的中国留学生,本土化培养模式仍有待进一步探索,在全球开源项目方面,中国开发者的贡献较为有限。为此,作为国内从业者应正视差距、找准短板,确定科学有效的路径和方法,深耕核心领域,重视人工智能核心算法的开发、重视芯片等核心元器件的自主掌握。云机时代目前依托中国供应链优势,专注于智能仓库机器人创新研发。目前,亚马逊、京东、菜鸟等企业掀起无人仓库的浪潮,无人化迎来了机遇,同时也面临诸多挑战,亚马逊、DHL等行业巨头针对仓库机器人面临的诸多疑难而举办机器人比赛,云机时代团队成员也曾参与相关比赛,并获得优异的成绩,同时也深入理解了行业痛点,也为我们钻研行业技术实施路线提供了基础。云机时代汇聚国内国际机器人、物流仓库领域的商业和技术专家,立足于开发生产销售创新智能仓库机器人产品,并以自主原创的机器人视觉、机器人定位导航控制算法、运动控制算法等控制技术为核心,自主开发全球首创取运分离式智能仓库箱拣机器人,相比同类产品具有更高工作效率、可操作更多类型箱类货物的拣货。---云机时代(上海)智能科技有限公司致力于实现让中国硬科技引领全球
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