我国是人工智能的后起之秀，发展路径与美国不同，美国人工智能源于学术界的兴起，而起于国防部、私营企业和高校院所，这种模式促进了投资和人才培养，使得美国人工智能发展轨迹具有韧性。而我国最早由国家基金和科研计划推动，如今研发主力有国有企业、高校院所、互联网平台企业和人工智能企业，近年来，我国人工智能快速发展，80%为应用层，主要是生产人工智能应用终端和提供人工智能应用行业解决方案的企业。我国在数据方面有最为突出的优势，有众多人口、机构和复杂应用场景，吸引众多国外人工智能企业来华发展，无论是整体产业和龙头企业的进步，都是我国人工智能发展无可争议的成就。然而，我国人工智能发展水平与美国仍存在明显的差距。我国人工智能学术研究与行业发展间的联系十分有限。整体来看，国内研究对基础技术、尖端技术的自主掌控不足，且很多精力花在增加专利数量上，但专利的可用度不高，而且国内人工智能企业大部分是借助与美国人工智能创新系统（如谷歌TensorFlow和脸书PyTorch、ROS平台等）的深度集成，精力集中在应用市场上，人工智能的基础技术方面严重依赖国外技术。人工智能高端人才方面，我国仍大量依赖海外高校培养的中国留学生，本土化培养模式仍有待进一步探索，在全球开源项目方面，中国开发者的贡献较为有限。为此，作为国内从业者应正视差距、找准短板，确定科学有效的路径和方法，深耕核心领域，重视人工智能核心算法的开发、重视芯片等核心元器件的自主掌握。云机时代目前依托中国供应链优势，专注于智能仓库机器人创新研发。目前，亚马逊、京东、菜鸟等企业掀起无人仓库的浪潮，无人化迎来了机遇，同时也面临诸多挑战，亚马逊、DHL等行业巨头针对仓库机器人面临的诸多疑难而举办机器人比赛，云机时代团队成员也曾参与相关比赛，并获得优异的成绩，同时也深入理解了行业痛点，也为我们钻研行业技术实施路线提供了基础。云机时代汇聚国内国际机器人、物流仓库领域的商业和技术专家，立足于开发生产销售创新智能仓库机器人产品，并以自主原创的机器人视觉、机器人定位导航控制算法、运动控制算法等控制技术为核心，自主开发全球首创取运分离式智能仓库箱拣机器人，相比同类产品具有更高工作效率、可操作更多类型箱类货物的拣货。---云机时代(上海)智能科技有限公司致力于实现让中国硬科技引领全球
